Qual a principal desvantagem na falta da governança nas organização?

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Roteiro de adoção do Power BI: governança

• Artigo
• 09/23/2022
• 28 minutos para o fim da leitura

Neste artigo

Observação

Este artigo faz parte da série de artigos do Roteiro de adoção do Power BI. Para uma visão geral da série, confira Roteiro de adoção do Power BI.

A governança de dados é um tópico amplo e complexo. Este artigo apresenta os principais conceitos e considerações. Ele identifica ações importantes a serem tomadas ao adotar o Power BI, mas não é uma referência abrangente para governança de dados.

Conforme definido pelo Data Governance Institute, a governança de dados é "um sistema de direitos de decisão e responsabilidades para processos relacionados a informações, executados de acordo com os modelos acordados que descrevem quem pode tomar as ações, com quais informações e quando, em que circunstâncias, usando quais métodos".

Embora seja chamado de governança de dados, esse nome não é ideal. O foco principal da governança não são os próprios dados, mas o controle do que as pessoas fazem com os dados. Em outras palavras: o foco real é o controle do comportamento das pessoas para garantir que os dados organizacionais sejam bem gerenciados.

Quando focamos business intelligence de autoatendimento, os principais objetivos da governança são:

• Capacitar a comunidade de usuários internos a ser produtiva e eficiente.
• Estar em conformidade com os regulamentos do setor, do governo e contratuais da organização.
• Cumprir os requisitos internos da organização.

O equilíbrio ideal entre o controle e a capacitação será diferente entre as organizações. Também é provável que ele seja diferente entre diferentes unidades de negócios em uma organização. Com uma plataforma como o Power BI, você será mais bem sucedido quando enfatizar ao máximo a capacitação do usuário quanto ao esclarecer seu uso prático dentro de limites estabelecidos.

Dica

Pensa na governança como um conjunto de diretrizes estabelecidas e políticas formalizadas. Todas as diretrizes e políticas de governança devem estar alinhadas com a cultura dos dados organizacionais e aos objetivos de adoção. A governança é aplicada diariamente pelas atividades de supervisão do sistema (administração).

Estratégia de governança

Ao considerar a governança de dados em qualquer organização, o melhor ponto de partida é definir uma estratégia de governança. Ao focar primeiro as metas estratégicas de governança de dados, todas as decisões detalhadas ao implementar políticas de governança e processos podem ser informadas pela estratégia. Por sua vez, a estratégia de governança será definida pela cultura de dados da organização.

Decisões de governança são implementadas com diretrizes, políticas e processos documentados. Os objetivos da governança de uma plataforma de BI como o Power BI incluem:

• Capacitar as pessoas em toda a organização a usar dados e tomar decisões dentro dos limites definidos.
• Garantir que o uso de dados seja apropriado para as necessidades dos negócios.
• Garantir que a propriedade de dados e as responsabilidades de administração sejam claras. Para obter mais informações, consulte o artigo Gerenciamento e propriedade de conteúdo.
• Aprimorar a experiência do usuário fornecendo diretrizes claras e transparentes (com o mínimo de fricção) sobre quais ações são permitidas, por quê e como.
• Aprimorar a consistência e a padronização do trabalho que usa dados entre limites organizacionais.
• Reduzir o risco de vazamento de dados e de uso indevido de dados. Para obter mais informações, confira o artigo Supervisão do sistema.
• Atender aos requisitos regulatórios, industriais e internos para o uso adequado dos dados.

Dica

Uma estratégia de governança de dados bem executada torna mais fácil mais usuários trabalharem com os dados. Quando a governança é abordada da perspectiva da capacitação do usuário, é mais provável que os usuários sigam os processos documentados. Da mesma forma, os usuários se tornam um parceiro confiável também.

Fatores de sucesso de governança

A governança não é bem recebida quando se tratam de mandatos de cima para baixo que se concentram mais em controle do que em capacitação. O controle do Power BI é mais bem-sucedido quando:

• O modelo de governança mais leve que atinge os objetivos necessários é usado.
• A governança é abordada de modo iterativo e não impede significativamente a produtividade.
• Uma abordagem de baixo para cima para formular diretrizes de governança é usada sempre que viável. O COE (centro de excelência) e/ou a equipe de governança de dados observam comportamentos bem-sucedidos que estão ocorrendo e, em seguida, executam ações para formalizar e escalar esses métodos com base nas lições aprendidas.
• As decisões de governança são codefinidas com a contribuição de diferentes unidades de negócios antes que elas sejam aplicadas. Embora haja ocasiões em que uma diretiva específica é necessária (particularmente em setores altamente regulamentados), as determinações devem ser a exceção, não a regra.
• As necessidades de governança são equilibradas com flexibilidade e a capacidade de serem produtivas.
• Os requisitos de governança podem ser cumpridos como parte do fluxo de trabalho regular dos usuários, tornando mais fácil para as pessoas fazerem a coisa certa do jeito certo com pouco conflito.
• A resposta a novas solicitações de dados não tem "não" como padrão, mas "sim e", com regras claras, simples e transparentes quanto a quais são os requisitos de governança para acesso, uso e compartilhamento de dados.
• Os usuários que precisam de acesso aos dados têm incentivo para fazer isso por meio de canais normais, em conformidade com os requisitos de governança, em vez de contorná-los.
• Decisões de governança, políticas e requisitos para os usuários seguir estão alinhados com metas de cultura de dados organizacionais, bem como outras iniciativas de governança de dados.
• Decisões que afetam o que os usuários e criadores podem e não podem fazer não são compostas unicamente por um administrador nem de modo isolado.

Introdução à governança para sua organização

Há três métodos de tempo principais que as organizações adotam ao introduzir a governança do Power BI para uma organização.

Os métodos no diagrama acima incluem:

Método	Estratégia seguida
	Distribuir o Power BI primeiro e depois introduzir governança: o Power BI é disponibilizado amplamente para os usuários da organização como uma nova ferramenta de BI de autoatendimento. Em seguida, em algum momento no futuro, um esforço de governança começa. Esse método prioriza a agilidade.
	Primeiro planejamento de governança total, depois, distribuir o Power BI: o amplo planejamento de governança ocorre antes de permitir que os usuários comecem a usar o Power BI. Esse método prioriza o controle e a estabilidade.
	Planejamento de governança iterativa com distribuições do Power BI em fases: de início, ocorre apenas o planejamento de governança suficiente. Depois o Power BI é distribuído de modo iterativo em fases para equipes individuais enquanto os aprimoramentos de governança iterativo ocorrem. Esse método prioriza igualmente a agilidade e a governança.

Escolha o método 1 quando o Power BI já estiver sendo usado para cenários de autoatendimento e você estiver pronto para começar a trabalhar da maneira mais eficiente.

Escolha o método 2 quando sua organização já tiver uma abordagem bem estabelecida para governança que pode ser prontamente expandida para incluir o Power BI.

Escolha o método 3 quando você quiser fornecer o maior grau de flexibilidade e agilidade. Essa abordagem equilibrada é a melhor opção para a maioria das organizações e cenários.

Método 1: distribuir o Power BI primeiro

O método 1 prioriza a agilidade e a velocidade. Ele permite que os usuários comecem a criar soluções rapidamente. Esse método ocorre quando Power BI se tornou amplamente disponível para os usuários da organização como uma nova ferramenta de BI de autoatendimento. Ganhos rápidos e alguns sucessos são alcançados. Em algum momento no futuro, um esforço de governança começa, geralmente para levar ordem a um nível inaceitável de caos, já que a população de usuário de autoatendimento não recebeu diretrizes suficientes.

Vantagens:

• Mais rápido para começar.
• Usuários altamente capacitados podem concluir as tarefas rapidamente.
• Ganhos rápidos são obtidos.

Desvantagens:

• Maior esforço para estabelecer governança, já que o Power BI é usado predominantemente em toda a organização.
• Resistência de usuários de autoatendimento que são solicitados a alterar o que eles estavam fazendo.
• Na ausência de um plano estratégico, os usuários de autoatendimento são obrigados a descobrir as coisas por conta própria.

Veja outros possíveis desvantagens na seção Desafios de governança abaixo.

Método 2: planejamento de governança aprofundado primeiro

O método 2 prioriza o controle e a estabilidade. Ele está na extremidade oposta do espectro do método 1. O método 2 envolve o amplo planejamento de governança antes da distribuição do Power BI. É mais provável que essa situação ocorra quando a implementação do Power BI é conduzida pela TI. Também é provável que ocorra quando a organização opera em um setor altamente regulamentado ou quando existe um painel de controle de dados que impõe pré-requisitos e requisitos significativos.

Vantagens:

• Mais bem preparado para atender aos requisitos regulatórios.
• Mais bem preparado para dar suporte à comunidade de usuários.

Desvantagens:

• Favorece a BI corporativo mais do que a BI de autoatendimento.
• Mais lento para permitir que a população do usuário comece a obter valor e melhore a tomada de decisões.
• Incentiva os hábitos e as soluções alternativas insatisfatórias quando há um atraso significativo na permissão de uso de dados para tomada de decisões.

Método 3: governança iterativa com distribuições

O método 3 busca um equilíbrio entre agilidade e governança. É um cenário ideal que faz o planejamento de governança apenas suficiente. Melhorias de governança frequentes e contínuas ocorrem de modo iterativo ao longo do tempo junto com projetos de desenvolvimento do Power BI que agregam valor.

Vantagens:

• Dá igual prioridade à governança e à produtividade do usuário.
• Enfatiza uma mentalidade de aprendizado durante o processo.
• Incentiva a distribuição para grupos em fases.

Desvantagens:

• Requer que um alto nível de comunicação seja bem-sucedido com as práticas de governança Agile.
• Esse nível de agilidade requer mais disciplina para manter a documentação e o treinamento atualizados.
• A introdução de novas diretrizes de governança e políticas muitas vezes causa um certo nível de interrupção do usuário.

Para obter mais informações sobre o planejamento antecipado, confira o artigo Como se preparar para migrar para o Power BI.

Desafios da governança

Se sua organização tiver implementado o Power BI sem uma abordagem de governança ou uma direção estratégica (conforme descrito acima pelo método 1), poderá haver vários desafios que exigem atenção. Dependendo da abordagem que você executou e do seu estado atual, alguns dos desafios a seguir podem ser aplicáveis à sua organização.

Desafios de estratégia

• Ausência de uma estratégia de controle de dados coesa alinhada com a estratégia de negócios.
• Ausência de suporte executivo para o controle de dados como um ativo estratégico.
• Planejamento de adoção insuficiente para aprimorar a adoção e o nível de maturidade da BI e da análise.

Desafios de pessoas

• Ausência de prioridades alinhadas entre equipes centralizadas e unidades de negócios.
• Ausência de líderes identificados com conhecimento e entusiasmo suficientes em todas as unidades de negócios para impulsionar os objetivos de adoção organizacional.
• Ausência de conscientização quanto às melhores práticas de autoatendimento.
• Resistência a seguir as diretrizes e políticas de governança que acabam de ser introduzidas.
• Esforço duplicado gasto em unidades de negócios.
• Ausência de responsabilidade, funções e atribuições claras.

Desafios do processo

• Ausência de processos claramente definidos, resultando em caos e inconsistências.
• Ausência de padronização ou repetição.
• Capacidade insuficiente para se comunicar e compartilhar lições aprendidas.
• Ausência de documentação e excesso de confiança no conhecimento de tribal.
• Incapacidade de cumprir os requisitos de segurança e privacidade.

Desafios de qualidade de dados e gerenciamento de dados

• Acúmulo de dados e relatórios.
• Dados imprecisos, incompletos ou desatualizados.
• Ausência de confiança nos dados, especialmente para conteúdo de autoatendimento.
• Relatórios inconsistentes produzidos sem validação de dados.
• Dados valiosos não usados ou difíceis de acessar.
• Conjuntos de dados fragmentados, em silos e duplicados.
• Ausência de catálogo de dados, inventário, glossário ou linhagem.
• Falta de clareza na propriedade e na administração de dados.

Desafios de habilidades e conhecimento de dados

• Níveis variados de capacidade para interpretar, criar e se comunicar com os dados de modo eficaz.
• Níveis variados de habilidades técnicas e lacunas de habilidades.
• Ausência de capacidade para gerenciar com segurança a diversidade e o volume de dados.
• Subestimar o nível de complexidade do desenvolvimento e do gerenciamento de soluções de BI em todo o ciclo de vida.
• Curta permanência com contínuas transferências e rotatividade da equipe.
• Lidar com a velocidade da mudança para serviços de nuvem.

Dica

Identificar seus desafios atuais, bem como seus pontos fortes, é essencial para fazer um planejamento de governança adequado. Não há uma solução simples para os desafios listados acima. Cada organização precisa encontrar o equilíbrio e a abordagem certos que resolvem os desafios mais importantes para ela. Os desafios apresentados acima ajudarão você a identificar como eles podem afetar sua organização para que você possa começar a pensar sobre qual é a solução certa para suas circunstâncias.

Planejamento de governança

Para organizações que implementaram o Power BI sem uma abordagem de governança ou direção estratégica (conforme descrito acima pelo método 1), o esforço para iniciar o planejamento de governança pode ser assustador.

Se um corpo de governança formal não existir atualmente em sua organização, o foco do planejamento de governança e dos esforços de implementação será mais amplo. No entanto, se houver um painel de governança de dados existente na organização, seu foco será principalmente a integração às práticas existentes e personalizá-las para acomodar os objetivos de BI de autoatendimento e BI corporativa.

Importante

A governança é uma grande tarefa e nunca está totalmente concluída. Priorizar e iterar de modo incansável as melhorias tornará o escopo mais gerenciável. Se você acompanhar seu progresso e realizações a cada semana e a cada mês, ficará surpreso com o decorrer do tempo. Os níveis de maturidade no final de cada artigo desta série podem ajudar na sua avaliação.

Algumas atividades possíveis de planejamento de governança e saídas que você pode considerar importantes são descritas a seguir.

Estratégia

Principais atividades:

• Avaliar o estado atual da cultura de dados, da adoção e das práticas de BI.
• Realizar uma série de sessões de coleta de informações para definir o estado futuro desejado, a visão estratégica, as prioridades e os objetivos para a cultura de dados, a adoção e as práticas de BI. Incluir metas de adoção para o Power BI conforme sugerido na série de Estrutura da adoção do Power BI. É uma abordagem útil se você ainda não tem um método estruturado para a coleta de informações.
• Validar o foco e o escopo do programa de governança.
• Identificar iniciativas de baixo para cima em andamento.
• Identificar dificuldades, problemas e riscos imediatos.
• Instruir a liderança sênior sobre governança e verificar se o suporte executivo é suficiente para sustentar e expandir o programa.
• Esclarecer como o Power BI se encaixa na estratégia geral de dados e análise para a organização.
• Avaliar fatores internos, como preparação organizacional, níveis de maturidade e desafios importantes.
• Avaliar fatores externos como risco, exposição, regulamentação e requisitos legais, incluindo diferenças regionais.

Principais resultados:

• Caso de negócios com análise de custo/benefício.
• Objetivos de governança, foco e prioridades aprovados que estão em alinhamento com os objetivos de negócios de alto nível.
• Planejar objetivos e prioridades de curto prazo. Eles são ganhos rápidos.
• Planejar metas e prioridades de longo prazo e adiadas.
• Critérios de sucesso e KPIs (indicadores chave de desempenho).
• Riscos conhecidos documentados com um plano de mitigação.
• Planejar os requisitos do setor de reuniões, governamentais, contratuais e regulatórios que afetam o BI e a análise na organização.
• Plano de financiamento.

Pessoas

Principais atividades:

• Estabelecer um conselho de governança e identificar as principais partes interessadas.
• Determinar o foco, o escopo e um conjunto de responsabilidades para o conselho de governança.
• Estabelecer um COE.
• Determinar o foco, o escopo e um conjunto de responsabilidades para o COE.
• Funções e responsabilidades.
• Confirmar quem tem autoridade para tomada de decisão, aprovação e veto.

Principais resultados:

• Estatuto do conselho de governança.
• Estatuto do COE.
• Plano de alocação de equipe.
• Funções e responsabilidades.
• Matriz de responsabilidade e tomada de decisão.
• Plano de comunicação.
• Plano de gerenciamento de problemas.

Políticas e processos

Principais atividades:

• Analisar dificuldades imediatas, problemas, riscos e áreas para melhorar a experiência do usuário.
• Priorizar as políticas de dados a serem resolvidas por ordem de importância.
• Identificar os processos em vigor que funcionam bem e podem ser formalizados.
• Determinar como novas políticas de dados serão socializadas.
• Decidir até que ponto as políticas de dados podem ser diferentes ou personalizadas para grupos diferentes.

Principais resultados:

• Processo de como as políticas de dados e a documentação serão definidas, aprovadas, comunicadas e mantidas.
• Planejar a solicitação de exceções e desvios válidos de políticas documentadas.

Gerenciamento de projeto

A implementação do programa de governança deve ser planejada e gerenciada como uma série de projetos.

Principais atividades:

• Estabelecer uma linha do tempo com prioridades e marcos.
• Identificar iniciativas e dependências relacionadas.
• Identificar e coordenar as iniciativas de baixo para cima existentes.
• Criar um plano de projeto iterativo alinhado com priorização de alto nível.
• Obter aprovação e fundos de orçamento.
• Estabelecer uma forma tangível de acompanhar o progresso.

Principais resultados:

• Projetar o plano com iterações, dependências e sequenciamento.
• Ritmo para retrospectivas com foco em melhorias contínuas.

Importante

O escopo das atividades listadas acima que serão úteis realizar vai variar consideravelmente entre as organizações. Se sua organização não tiver processos e fluxos de trabalho para criar esses tipos de resultados, consulte as diretrizes do setor encontradas no artigo Conclusão do roteiro para obter alguns recursos úteis.

Políticas de governança

Critérios de decisão

Todas as decisões de governança devem estar alinhadas com as metas estabelecidas para a adoção organizacional. Depois que a estratégia for clara, mais decisões de governança tática precisarão ser tomadas, o que afetará as atividades diárias da comunidade de usuários de autoatendimento. Esses tipos de decisões táticas se correlacionam diretamente às políticas de dados criadas.

A maneira como vamos tomar decisões de governança depende de:

• Quem detém e gerencia o conteúdo de BI? O artigo sobre Gerenciamento e propriedade de conteúdo apresentou os conceitos de BI de autoatendimento orientado a negócios, BI de autoatendimento gerenciado e BI corporativa. Quem detém e gerencia o conteúdo tem um impacto significativo nos requisitos de governança.
• Qual é o escopo para a entrega do conteúdo de BI? O artigo Escopo de entrega de conteúdo apresentou quatro escopos para entrega de conteúdo: BI pessoal, BI de equipe, BI de departamento e BI corporativa. O escopo de entrega tem um impacto considerável nos requisitos de governança.
• Qual é a área do titular dos dados? Os dados em si, incluindo seu nível de sensibilidade, são um fator importante. Alguns domínios de dados inerentemente exigem controles mais rígidos. Por exemplo, PII (informações de identificação pessoal) ou dados sujeitos a regulamentos devem estar sujeitos a requisitos de governança mais rígidos do que dados menos confidenciais.
• Os dados e/ou a solução de BI são considerados críticos? Se você não puder tomar uma decisão informada facilmente sem esses dados, você está lidando com elementos de dados críticos. Determinados relatórios e aplicativos podem ser considerados críticos porque atendem a um conjunto de critérios predefinidos. Por exemplo, o conteúdo é entregue aos executivos. Critérios predefinidos para o que é considerado crítico ajudam todos a ter expectativas claras. Os dados críticos geralmente estão sujeitos a requisitos de governança mais rígidos.

Dica

Combinações diferentes dos quatro critérios acima resultarão em diferentes requisitos de governança para conteúdo do Power BI.

Principais decisões de governança do Power BI

À medida que você explorar suas metas e objetivos e buscar decisões mais táticas de governança de dados, conforme descrito acima, será importante determinar quais são as prioridades mais altas. Decidir em que concentrar seus esforços pode ser um desafio.

A seguinte lista inclui itens que você pode optar por priorizar ao introduzir governança para Power BI:

• Recomendações e requisitos para gerenciamento e propriedade de conteúdo.
• Recomendações requisitos para o escopo de entrega de conteúdo.
• Recomendações requisitos para distribuição e compartilhamento de conteúdo com colegas, bem como para usuários externos, como clientes, parceiros ou fornecedores.
• Atividades permitidas contendo dados regulamentados e dados altamente confidenciais.
• Permitido o uso de fontes de dados não verificadas desconhecidas pela TI e/ou recomendações para fontes de dados que recebem manutenção manual.
• Como gerenciar workspaces com eficiência.
• Quem pode ser um administrador do Power BI.
• Requisitos de segurança, privacidade e proteção de dados e ações permitidas para conjuntos de dados atribuídos a cada rótulo de confidencialidade.
• Uso permitido ou incentivado de gateways pessoais.
• Uso permitido ou incentivado de compra por autoatendimento de licenças de usuário.
• Requisitos para quem pode certificar conjuntos de dados, bem como requisitos que precisam ser atendidos.
• Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo para gerenciar conteúdo durante todo o ciclo de vida, incluindo fases de desenvolvimento, teste e produção.
• Requisitos adicionais aplicáveis ao conteúdo crítico, como verificações de qualidade de dados e documentação.
• Requisitos para usar dados mestres padronizados e dados comuns para garantir a consistência.
• Recomendações e requisitos para uso de ferramentas externas.

Se você não tomar decisões de governança e comunicá-las corretamente, as pessoas usarão os próprios critérios para saber como as coisas devem funcionar, e isso geralmente resulta em abordagens inconsistentes para tarefas comuns. Embora nem todas as decisões de governança precisem ser tomadas com antecedência, é importante identificar as áreas de maior risco na organização. Em seguida, implemente incrementalmente políticas e processos de governança que proporcionarão mais impacto.

Políticas de dados

Uma política de dados é um documento que define o que os usuários podem ou não fazer. Você pode dar um nome diferente para ela, mas a meta continua sendo a mesma: quando decisões, como aquelas discutidas na seção anterior, são tomadas, elas são documentadas para uso e referência pela comunidade de usuários.

Uma política de dados deve ser o mais breve possível. Dessa forma, é fácil para as pessoas entenderem o que está sendo solicitado delas. Uma política de dados deve incluir:

• Nome da política, finalidade, descrição e detalhes.
• Responsabilidades específicas.
• Escopo da política (em toda a organização versus específica do departamento).
• Público-alvo da política.
• Proprietário, aprovador e contato da política.
• Como solicitar uma exceção.
• Como a política será auditada e imposta.
• Requisitos regulatórios ou legais atendidos pela política.
• Referência a definições de terminologia.
• Referência a diretrizes ou políticas relacionadas.
• Data de início de vigência, data da última revisão e log de alterações.

Aqui estão três exemplos comuns de política de dados que você pode optar por priorizar:

Cuidado

Ter muita documentação pode levar a uma falsa noção de que tudo está sob controle, o que pode levar à complacência. O nível de envolvimento que o COE tem com a comunidade de usuários é uma forma de garantir que as diretrizes de governança e as políticas sejam seguidas. As atividades de auditoria e monitoramento também são importantes. Para obter informações sobre essas atividades, confira o artigo Supervisão do sistema.

Escopo de políticas

As decisões de governança raramente serão padronizadas em toda a organização. Quando praticável, é inteligente começar com políticas padronizadas e depois implementar exceções conforme necessário. Ter uma estratégia claramente definida para como as políticas serão tratadas para equipes centralizadas e descentralizadas facilitará muito a determinação de como lidar com exceções.

Vantagens de políticas para toda a organização:

• Muito mais fáceis de gerenciar e manter.
• Maior consistência.
• Abrangem mais casos de uso.
• Menos políticas em geral.

Desvantagens de políticas para toda a organização:

• Inflexível.
• Menos autonomia e liberdade.

Vantagens das políticas no escopo departamental:

• As expectativas são mais claras quando adaptadas a um grupo específico.
• Personalizáveis e flexíveis.

Desvantagens de políticas de escopo departamental:

• Mais trabalho para gerenciar.
• Mais políticas que são em silo.
• Potencial para informações conflitantes.
• Difícil de escalar.

Dica

Encontrar o equilíbrio certo de padronização e personalização para dar suporte ao BI de autoatendimento em toda a organização pode ser um desafio. No entanto, começando com políticas organizacionais e observando cuidadosamente as exceções, você pode fazer um progresso significativo rapidamente.

Equipe e responsabilidade

A estrutura organizacional para governança de dados varia significativamente entre as organizações. Em organizações maiores, pode haver um escritório de governança de dados com equipe dedicada. Algumas organizações têm um comitê de governança de dados, conselho ou comitê diretor com membros atribuídos provenientes de diferentes unidades de negócios. Dependendo da extensão do corpo de governança de dados dentro da organização, pode haver uma equipe executiva separada de uma equipe funcional de pessoas.

Importante

Independentemente de como o corpo de governança é estruturado, é importante que haja uma pessoa ou um grupo com influência suficiente sobre as decisões de governança de dados. Essa pessoa deve ter autoridade para impor essas decisões entre limites organizacionais.

Verificações e saldos

A responsabilidade de governança é sobre verificações e saldos.

Os níveis no diagrama acima incluem:

Level	Descrição
	Operacional – Unidades de negócios: o nível 1 é a base de um sistema bem regido, que inclui pessoas dentro das unidades de negócios que executam seu trabalho. Os criadores de BI de autoatendimento têm muita responsabilidade relacionada à criação, publicação, compartilhamento, segurança e qualidade dos dados. Os consumidores de BI de autoatendimento também têm responsabilidades para o uso adequado de dados.
	Tático – Equipes de suporte: o nível 2 inclui vários grupos que dão suporte aos esforços dos usuários nas unidades de negócios. As equipes de suporte incluem o COE, a BI corporativa, o escritório de governança de dados, bem como outras equipes auxiliares. As equipes auxiliares podem incluir TI, segurança, RH e jurídico. Grupos, como um quadro de controle de alterações, também são incluídos aqui.
	Tático – auditoria e conformidade: o nível 3 inclui auditoria interna, gerenciamento de riscos e equipes de conformidade, que fornecem diretrizes para os níveis 1 e 2. Também fornece imposição quando necessário.
	Estratégico – responsável executivo e comitê organizador: o nível superior inclui a supervisão de nível executivo de estratégia e prioridades. Esse nível lida com problemas escalonados que não puderam ser resolvidos em níveis inferiores. Portanto, é importante ter pessoas com autoridade suficiente para tomar decisões quando necessário.

Importante

Todos têm a responsabilidade de aderir às políticas para garantir que os dados organizacionais estejam seguros, protegidos e bem gerenciados como um ativo organizacional. Às vezes, isso é citado, pois todos são administradores de dados. Para tornar isso uma realidade, comece com as pessoas nas unidades de negócios (nível 1 descrito acima) como a base.

Funções e responsabilidades

Quando você tiver uma noção da estratégia de governança, as funções e as responsabilidades deverão ser definidas para estabelecer expectativas claras.

A estrutura da equipe de governança, as funções (incluindo a terminologia) e as responsabilidades variam muito entre as organizações. Funções muito generalizadas são descritas abaixo. Em alguns casos, a mesma pessoa pode atender a várias funções. Por exemplo, o CDO (diretor de dados) também pode ser o responsável executivo.

Dica

Nomeia um backup para cada pessoa em funções-chave, por exemplo, membros do quadro de governança de dados. Em sua ausência, a pessoa de backup pode participar de reuniões e tomar decisões urgentes quando necessário.

Considerações e ações principais

Considerações e principais ações que você pode tomar para estabelecer ou fortalecer suas iniciativas de governança:

• Confirmar se as metas de alto nível e os princípios orientadores das metas de cultura de dados estão claramente documentados e comunicados para garantir que exista alinhamento para novas diretrizes de governança ou políticas.
• Verificar se há uma compreensão profunda de como Power BI é usado atualmente para BI de autoatendimento e BI corporativa. Documentar oportunidades para melhoria. Além disso, documentar os pontos fortes e as melhores práticas que seriam úteis formalizar.
• Para priorizar quais novas diretrizes ou políticas criar, selecione uma dificuldade importante, uma necessidade de alta prioridade ou um risco conhecido para um domínio de dados. Deve ter um benefício significativo e pode ser obtido com um nível viável de esforço. Ao implementar as primeiras diretrizes de governança, escolha algo que os usuários provavelmente darão suporte porque a alteração é de baixo impacto ou porque eles estão suficientemente motivados para fazer uma alteração.
• Determine se há um inventário de todos os ativos de dados críticos ou crie um, se necessário. Não é possível administrar o que você não sabe.
• Confirme se você tem suporte e atenção suficiente do seu responsável executivo, bem como dos líderes da unidade de negócios.
• Avalie os processos e as políticas existentes que você pode adotar de imediato para o Power BI para consistência. Eles podem incluir diretrizes de um quadro de governança de dados ou de um quadro de gerenciamento de alterações.
• Determine o ritmo da frequência com que as políticas de dados são reavaliadas.
• Determine como conflitos, problemas e solicitações de exceções para políticas documentadas serão tratados.
• Prepare um plano de ação que inclua:
  • Prioridades iniciais: selecione um domínio de dados ou unidade de negócios por vez.
  • Linha do Tempo: trabalhe em iterações por tempo suficiente para realizar um progresso significativo, mas curto o suficiente para ajustar de modo periódico.
  • Vitórias rápidas: concentre-se no progresso tangível, tático e incremental.
  • Métricas de sucesso: crie métricas mensuráveis para avaliar o progresso.

Níveis de maturidade

Os seguintes níveis de maturidade vão ajudar você a avaliar o estado atual das suas iniciativas de governança:

Próximas etapas

No próximo artigo da série de roteiros de adoção do Power BI, saiba mais sobre orientação e capacitação do usuário.

Quais os efeitos negativos diante da ausência de uma governança corporativa?

Qual o principal problema de governança corporativa?

O que são riscos de governança?

Quais os impactos da governança corporativa nas empresas?